La IA ha superado a la inteligencia humana
¿Puede superar nuestra estupidez?
Los seres humanos somos criaturas racionales por definición, ya que ninguno de los logros que nos distinguen de otras especies podrían explicarse sin hacer referencia a nuestras impecables capacidades lógicas, cognitivas y de razonamiento. Sin embargo, aunque los humanos somos perfectamente capaces de ser racionales, también somos muy buenos actuando de manera irracional, o si usamos la versión directa y menos políticamente correcta, estúpidamente.
Este punto es importante porque gran parte de la discusión en torno a la inteligencia artificial (IA) se ha centrado en superar la inteligencia humana, rara vez reconociendo el papel omnipresente que la estupidez humana juega en nuestras vidas. Si el desafío de la IA generalizada es vasto, la realidad es que la IA no tiene que ser excesivamente avanzada para superar a los humanos cuando no están siendo racionales, es decir, cuando están en su estado menos inteligente. ¿O podría ser este realmente el desafío más grande de la IA, emular la estupidez o incompetencia humana?
Si hay patrones en nuestra irracionalidad, una especie de lógica o gramática interna no sería difícil hacer que la IA sea aún más humana dotándola de la capacidad de tomar decisiones y acciones estúpidas.
Si observamos la historia moderna de la inteligencia humana, queda claro que es en gran medida un viaje apologético de autohumillación.
Partimos de la premisa de que las personas no solo son racionales, sino también despiadadamente pragmáticas y utilitarias, de modo que siempre maximizaremos la utilidad de nuestras decisiones y ponderaremos los pros y los contras, eligiendo en última instancia lo que es mejor para nosotros. Esta fue la fase del Homo economicus o el hombre racional. Los humanos eran vistos como criaturas objetivas y eficientes de la lógica que siempre actuarían de manera inteligente.
Luego vino el movimiento de la economía conductual que hizo añicos este mito, presentando una larga lista de excepciones a esta regla, catalogando una innumerable lista de sesgos o atajos mentales, y concluyendo que el pensamiento lógico lento y deliberado es la excepción en lugar de la norma. La mayoría de las veces, las personas actúan de manera irracional, incluso si aún son predecibles. La inteligencia humana fue degradada al estatus de predeciblemente irracional, título de un gran libro del profesor Dan Ariely.
Todo esto está respaldado por investigaciones recientes, aunque las cosas son más matizadas de lo que sugerían los economistas conductuales. Si observamos la psicología moderna de la personalidad, está claro que, si bien las personas son predeciblemente irracionales, debemos descifrar los patrones de irracionalidad de cada individuo para predecir su comportamiento. En ese sentido, la estupidez o irracionalidad humana viene en muchas formas diferentes, a las que podríamos llamar personalidad.
¿Puede la IA adquirir una personalidad?
Si por adquirir una personalidad entendemos un cierto estilo de tomar decisiones sesgadas o adaptaciones preferidas a diferentes situaciones, entonces la respuesta es sí, por supuesto.
Por ejemplo, podríamos imaginar un chatbot neurótico propenso a tomar interpretaciones pesimistas, autocríticas e inseguras de la realidad, anhelando una validación excesiva de los demás y pasando por alto los comentarios positivos porque las cosas seguramente no pueden ser tan buenas como parecen. O un algoritmo de aprendizaje automático con mucha impulsividad, que hace interpretaciones demasiado confiadas de los datos y en realidad es recompensado por estas inferencias temerarias y excesivamente optimistas.
También podríamos imaginar alguna forma de IA antipática o egoísta, que compense su baja autoimagen denigrando a otras personas y haciendo evaluaciones negativas de los demás, aunque eso signifique una comprensión deficiente de la realidad. Y tal vez una IA excesivamente curiosa y creativa, que hace asociaciones inusuales y se enfoca más en el estilo que en el contenido, imitando el estilo de pensamiento poético de los artistas en lugar de utilizar un pensamiento matemático rígido, y así sucesivamente.
La inteligencia humana en la era de la IA
En cierto sentido, la esperanza humana es que la IA simplemente compita con nosotros en racionalidad para que puedan dejarnos el soñar y la creación a nosotros. Cuanto más podamos entrenar a la IA para hacer las cosas aburridas o tediosas, más libres podemos llegar a ser en nuestro pensamiento.
La esperanza humana es que la IA simplemente compita con nosotros en racionalidad para que puedan dejarnos el soñar y la creación a nosotros.
Claramente, para los seres humanos, la capacidad de ser racional no es suficiente. La mayoría de nosotros también quiere ser inteligente. Por definición, no todos podemos serlo. De hecho, ser inteligente es un concepto relativo que denota un uso superior del intelecto. O incluso un uso más amplio de nuestras capacidades de manera que seamos más hábiles para enfrentar los desafíos diarios y especialmente los desafíos clave.
Ser inteligente significa tener una capacidad superior para adaptarse al mundo. Por un lado, la pregunta más obvia durante la era de la IA es hasta qué punto la inteligencia humana podrá mantenerse al día con las máquinas. Algunos, como Elon Musk, han sido bastante pesimistas y apocalípticos, afirmando que nuestra mejor opción no es competir con la IA, sino unirnos a ella. Su última empresa, Neuralink, tiene como objetivo incorporar la IA en nuestros cerebros, permitiendo a los humanos transmitir música, resolver problemas que actualmente son casi insolubles, al menos para nuestros cerebros de carne y hueso, e incluso crear mejoras artificiales para órganos en decadencia o ingredientes defectuosos. Esto puede sonar como ciencia ficción, pero solo es un pequeño paso metafórico más allá de dónde estamos hoy: usamos la IA en la vida cotidiana para mejorar nuestra adaptación y sin nuestros teléfonos inteligentes somos bastante tontos.
Una forma diferente de expresarlo es que un ser humano tonto puede esperarse que supere incluso a un ser humano muy inteligente si tienen acceso a su teléfono, y con él, a wifi y a la IA. Entonces, desde una perspectiva pura de adaptabilidad e inteligencia, ya estamos asociándonos con la IA para ser una versión más inteligente de nosotros mismos. De hecho, este es el modelo comercial de IA generativo que están promoviendo Microsoft y Google, entre otros: el de un “copiloto” que eleva la calidad de nuestras creaciones y nos hace parecer más inteligentes de lo que somos si nos resistimos a usar esta tecnología.
La pregunta obvia que surge, entonces, es cómo evoluciona el papel de la inteligencia humana a través de la existencia de la IA, incluso si sigue siendo independiente de ella. Si consideramos la IA como el contexto de la inteligencia humana, ¿qué necesita hacer la inteligencia de manera diferente en presencia de la IA? Como Arvay Agrawal, Joshua Grans y Avi Goldfarb plantean en su brillante libro, Prediction Machines, la IA es principalmente una máquina de predicción: un motor informático dedicado a la identificación rápida y a gran escala de patrones. Esto significa identificar covariaciones, coocurrencias y secuencias en conjuntos de datos, en una magnitud y con un nivel de precisión que supera con creces las capacidades humanas.
En un mundo en el que la IA monopoliza la tarea de la predicción, el papel fundamental de la inteligencia humana se limita a dos tareas específicas: (1) estructurar problemas como problemas de predicción; (2) determinar qué hacer con una predicción. El primero es esencialmente lo que los investigadores o científicos han estado haciendo durante siglos: formulan hipótesis comprobables y definen observaciones que pueden ayudar a probar o respaldar sus suposiciones. Un ejemplo podría ser “si mis empleados responden más rápido a los correos electrónicos, serán más productivos”, lo que significa que la tasa de respuesta a los correos electrónicos puede ser un indicador válido del desempeño de la empresa.
En un mundo en el que la IA monopoliza la tarea de la predicción, el rol de la inteligencia humana se limita a estructurar problemas de predicción y a determinar qué hacer con una predicción.
Un ejemplo para el segundo podría ser “si Waze me dice que esta ruta es más lenta, tomaré la otra ruta más rápida”. Aunque esto puede sonar bastante obvio y de sentido común, debemos comprender el obstáculo principal para seguir estas reglas aparentemente sencillas. Habrá momentos, bastante a menudo, en los que la IA vaya en contra de nuestro sentido común. En el caso de Waze, la aplicación de navegación por satélite es posible que lo hayas experimentado tú mismo. Si te consideras una persona inteligente y hábil al volante, y conoces bien una ciudad o localidad, es posible que uses Waze pero decidas confiar en él solo en ocasiones. Yo confío en él alrededor del 90 % de las veces, pero hay momentos, tal vez el 10 %, en los que simplemente no estoy de acuerdo con la recomendación de Waze y decido confiar en mi propio juicio. Y el 99 % de esas veces me arrepiento de haberlo hecho, porque había algo que Waze “sabía” que yo simplemente me había perdido.
Del mismo modo, cuando se trata de estructurar problemas como problemas de predicción “si-entonces”, el tema es que hay muchas variables, factores y cuestiones potenciales que considerar. Tendemos a seleccionar aquellas que más nos interesan, lo que ya implica algunos de los sesgos que caracterizan la mente humana. Por ejemplo, un gerente que planifica cuidadosamente una entrevista de trabajo, aplicando exactamente la misma serie de preguntas a los candidatos y decidido a interpretar la respuesta X o Y como positiva o negativa, respectivamente. Bueno, este es solo un conjunto de patrones potenciales que pueden sustentar el algoritmo del mundo real que distingue entre candidatos con bajo y alto potencial. Por ejemplo, si los candidatos hablan mucho, probablemente sean narcisistas o egocéntricos, así que no contrataré a personas que hablen mucho. El problema es que este patrón puede ser solo uno de cientos o incluso miles de patrones que aumentan la probabilidad de que alguien no se ajuste a un trabajo. E, incluso, si hubiera solo un patrón, eso no significa que seamos buenos para detectarlo, al menos no de manera confiable.
La importancia del autoconocimiento
Es interesante que a menudo se acuse a la IA de tener sesgos en su evaluación del comportamiento humano, o de no ser “abierta” (es decir, los algoritmos de caja negra resaltan predicciones o hacen recomendaciones sin una lógica conocida). En realidad, el único algoritmo que es difícil de desentrañar o ingenierizar al revés es la mente humana, porque cuando tomamos una decisión sobre cualquier cosa, no es fácil entender por qué tomamos esa decisión y no cualquier otra. Considera el caso en el que el gerente de recursos humanos decide que alguien es un buen candidato para un trabajo. ¿Realmente podemos estar seguros de que la razón es la “lógica” establecida en primer lugar, en lugar de otros factores?
Cameron Diaz siempre me pareció divertida y carismática, pero ¿podría ser el caso de que solo sea atractiva? Y cuando alguien se convence de que su colega es aburrido o poco inteligente, ¿podemos estar seguros de que esta idea se basa en hechos, en lugar de la atractividad del colega, su raza, género, edad o nacionalidad?
La ciencia de la conciencia es compleja e inconclusa, pero uno de los pocos hechos probables es que el libre albedrío es una ilusión, porque tomamos la mayoría de las decisiones influenciados por una variedad de actividades neuroquímicas que se ven afectadas por toneladas de factores diferentes a la lógica, desde la cantidad de luz solar hasta la temperatura de la habitación, la calidad del sueño, el consumo de cafeína y, por supuesto, el firme deseo de estar en lo correcto, lo cual es difícil de socavar incluso por la presencia de hechos contundentes.
Entonces, al fin y al cabo, tal vez la esencia de la inteligencia humana en la era de la IA tenga más que ver con la humildad y la curiosidad que con el conocimiento o la lógica. En un mundo en el que todo el conocimiento del mundo ha sido organizado, almacenado y es fácilmente recuperable, lo que más importa es la capacidad de hacer preguntas, especialmente las preguntas correctas, para evaluar la calidad de las respuestas que obtenemos y tener la humildad de cuestionar nuestra propia inteligencia y experiencia, para que podamos mantenernos humildes y mantener un deseo inherente de aprender y mejorar.
Esto solo puede suceder si somos capaces de conocernos a nosotros mismos. En ese sentido, la esencia de ser inteligente en la era de la IA es tener la capacidad de conocernos a nosotros mismos, en particular nuestras limitaciones. Cuanto más sepas lo que no sabes, más inteligente podrías ser o, al menos, llegar a ser.
* Este artículo ha sido adaptado del último libro del Dr. Tomas Chamorro-Premuzic, I, Human: AI, Automation, and the Quest to Reclaim What Makes Us Unique. Harvard Business Review Press, 2023.
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