Revista del IEEM
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La voz de Agustín Hernández Bonaglia

«La IA puede mejorar con el tiempo a partir de una mayor cantidad de datos de entrenamiento, y la solución puede ser extendida con nuevas métricas y reportes».

Agustín Hernández Bonaglia | Cofundador y CEO de Lanthorn.ai y Xmartlabs

IA en Lanthorn

Lanthorn.ai utiliza inteligencia artificial (IA) para analizar videos de manera segura y generar métricas de densidad y tráfico. Los datos de video se recopilan a través de cámaras IP y se procesan para detectar y rastrear personas. La IA analiza estos datos para identificar patrones de tráfico y contar personas en un área específica. Basándose en este análisis, Lanthorn.ai genera reportes que proporcionan información valiosa para la toma de decisiones. El uso de IA para el procesamiento y análisis de video en tiempo real permite generar datos e identificar patrones y tendencias históricas, así como facilitar el monitoreo de espacios en tiempo real. El diseño de la solución busca preservar la privacidad de los datos y de los huéspedes, mediante el uso de hardware de bajo costo que realiza el procesamiento en forma local utilizando software de código abierto.


Beneficios de la IA

Ofrecemos una solución segura y eficiente para la recopilación y análisis de datos. En comparación con métodos alternativos como el conteo manual, que es tedioso y propenso a errores, la IA de Lanthorn.ai puede procesar y analizar datos de video en tiempo real con alta precisión. Esto elimina la necesidad de tareas repetitivas y mejora la precisión y granularidad de los datos recopilados. En comparación con alternativas con base en sensores dedicados, Lanthorn.ai ofrece una solución más flexible y económica. Al aprovechar la infraestructura de cámaras existentes, se adapta fácilmente a diversos entornos y necesidades, reduciendo así los costos y tiempos de instalación. La IA puede mejorar con el tiempo a partir de una mayor cantidad de datos de entrenamiento, y la solución puede ser extendida con nuevas métricas y reportes, proporcionando análisis más precisos y personalizados.


Datos y planificación urbana

Esta pata del negocio surgió en el contexto de la pandemia. Durante la emergencia sanitaria, las organizaciones pudieron monitorear y controlar el aforo en tiempo real, garantizando el cumplimiento de las regulaciones de distanciamiento social y la seguridad de las personas.

Pospandemia, Lanthorn.ai ha encontrado aplicaciones aún más amplias. Por ejemplo, algunos edificios con oficinas y locales comerciales utilizan los datos generados diariamente para calcular la cantidad de comida que deben preparar ese día, optimizando así la eficiencia y reduciendo el desperdicio. Otros han utilizado la tecnología para ajustar el consumo de aire acondicionado en función de la densidad de personas, maximizando la eficiencia energética.

Además, al entender los patrones de tráfico y las áreas de mayor uso, las organizaciones han podido reorganizar sus espacios para mejorar la experiencia de los huéspedes y aumentar la eficiencia del espacio. En resumen, Lanthorn.ai contribuye a la toma de decisiones para la gestión eficiente de los espacios urbanos en la era pospandemia.

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