En nuestra columna de la edición de febrero de Hacer Empresa, titulada Claves y tendencias de la demanda laboral para 2025, proyectamos que este año se vería un “aterrizaje” más evidente de la IA en Uruguay, siendo una de las tendencias más relevantes a monitorear. Transcurrido ya el año, ¿qué muestran los datos al respecto?

Riesgo y transformación: primera perspectiva

La IA es la macrotendencia tecnológica más disruptiva de nuestro tiempo. Esto no significa que vaya a haber una extinción masiva de empleos. A contramano de lo que expresan algunos titulares y contenidos en redes sociales, son numerosos los estudios realizados a escala global que apuntan a que el riesgo de un escenario así es muy reducido. En particular, un informe presentado este año por el Foro Económico Mundial, basado en el estudio de 1200 millones de empleos a nivel mundial, calculó que la rotación estructural prevista por causa de la IA en el horizonte de los próximos cinco años es de apenas un 0,8 % de los empleos e incluso deja un saldo levemente positivo[1].

La gran disrupción no es de carácter cuantitativo tanto como cualitativo: más que eliminar puestos de trabajo, la IA va a incrementar su capacidad productiva (se habla de empleos “aumentados”) y transformar significativamente el cómo se trabaja (de modo comparable a como lo hicieron las computadoras personales en la década de los 90, la masificación del acceso a internet en los 2000 y las redes sociales a partir de 2010).

La demanda de especialistas en IA en Uruguay

Un primer indicador que habla con elocuencia acerca del potencial transformador de la IA en el mundo del empleo es la demanda de especialistas en IA en nuestro país. Según datos del Monitor Laboral de Advice, que releva sistemáticamente las oportunidades de empleo publicadas en portales laborales y otros medios digitales, esta se disparó un 526 % desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022[2].

Este incremento comprende a profesionales y técnicos de diferentes perfiles dentro del área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, como data scientists, ingenieros de Machine Learning y especialistas en modelos de lenguaje (LLM), que son buscados por los empleadores para desarrollar soluciones de automatización y crear nuevas oportunidades de negocios mediante productos y servicios con base en IA.

Una tendencia incipiente pero transversal

Pero más allá de la demanda estrictamente vinculada a los perfiles de especialistas, la demanda de conocimientos en IA está empezando a aparecer en la generalidad del mercado. Esto significa que los empleadores están empezando a buscar que los trabajadores, en todo tipo de puestos y funciones, sepan utilizar herramientas de IA para ser más productivos.

Se trata de una tendencia todavía incipiente, pero transversal. “Incipiente” porque hasta ahora solo un 6,4 % de los empleos demandados en Uruguay requiere algún conocimiento o herramienta de IA (aunque este porcentaje viene en rápido crecimiento). “Transversal” porque esta demanda ya se comprueba en 32 de las 53 actividades estudiadas por el Monitor Laboral de Advice, que se basa en una taxonomía extensiva de más de 1200 empleos en diferentes áreas funcionales y sectores productivos.

Los conocimientos y herramientas de IA generativa son los más buscados por los empleadores: Machine Learning, modelos de lenguaje, ChatGPT, Big Data, procesamiento de lenguaje natural (NLP), modelos predictivos y Claude se destacan entre los más buscados.

El “mapa” de competencias

Por último, y tal vez más importante, más allá de la demanda de conocimientos y herramientas estrictamente vinculadas al área de la Ciencia de Datos e IA, se está transformando el “mapa” de la demanda de competencias laborales. Ante la irrupción de la IA en el mundo laboral, algunas habilidades adquieren gran relevancia mientras otras empiezan a quedar fuera de foco.

Con el objetivo de dimensionar y comprender este cambio, se analizó el crecimiento que está teniendo la demanda de diferentes competencias en Uruguay a la luz de las proyecciones que realiza el Foro Económico Mundial hacia 2030 en el informe antes citado[3]. De este análisis comparativo emerge que las habilidades cognitivas enfocadas en identificar oportunidades en un contexto de cambios y generar innovación (curiosidad y aprendizaje continuo, pensamiento creativo), y las habilidades socioemocionales que enfatizan la dimensión humana (liderazgo con enfoque en las personas, empatía y escucha activa) son las que están teniendo el crecimiento más acelerado y la mayor proyección de demanda para los próximos años.

Por otra parte, algunas habilidades, que en las décadas anteriores se posicionaron entre las más demandadas, empiezan a ser desplazadas del foco de atención. ¿Qué tienen en común? Que son el tipo de habilidades que la IA tiene el mayor potencial para reemplazar el trabajo humano: idiomas (traducción de texto y audio en tiempo real), programación (escribir código), procesamiento sensorial (detectar e interpretar imágenes, reconocer patrones), y tareas de soporte en áreas de gestión de recursos y operaciones, ventas y marketing. Estos son los grupos de competencias cuya demanda está perdiendo dinamismo ante la irrupción de la IA.

Se plantea un panorama de transformación cualitativa del empleo que comprende los aspectos “duros” (conocimientos y herramientas) tanto como a la dimensión humana y socioemocional del trabajo, levantando algunas preguntas clave como qué estrategia adoptar a nivel empresarial ante estos cambios que son el “futuro presente”, y en qué áreas de capacitación y desarrollo profesional

Se plantea un panorama de transformación cualitativa del empleo que comprende los aspectos “duros” (conocimientos y herramientas) tanto como a la dimensión humana y socioemocional del trabajo, levantando algunas preguntas clave como qué estrategia adoptar a nivel empresarial ante estos cambios que son el “futuro presente”, y en qué áreas de capacitación y desarrollo profesional invertir y desinvertir.

[1] Future of Jobs Report 2025, World Economic Forum.

[2] Si bien la IA generativa ya existía y tenía aplicaciones ampliamente conocidas antes de ChatGPT (en compras online y plataformas de streaming), se toma este evento como un punto de inflexión, por haber representado un salto en innovación y acceso a esta tecnología. Se comparan datos de noviembre de 2022 con datos de setiembre de 2025.

[3] Los resultados de este estudio y un análisis más completo pueden consultarse en la edición especial del Monitor Laboral de Advice del primer semestre de 2025, publicada en julio de este año.