Eyecue es una plataforma SaaS (Software as a Service) de inteligencia artificial impulsada por datos que analiza el contenido de Instagram y TikTok, tanto a nivel de texto como a nivel del contenido visual de imágenes y reels.

Para comprender el potencial de esta tecnología, es importante destacar el contexto. Los dashboards tradicionales de análisis de datos se enfocan en métricas cuantitativas (como tasas de engagement, clics, likes) y, a través de fuentes de texto, métricas cualitativas (como el sentimiento y las menciones de marca). A su vez, los ejecutivos responsables de tomar decisiones clave y sus equipos suelen trabajar con materiales estáticos, como documentos PDF o presentaciones, que, por su naturaleza, contienen datos desactualizados y no reflejan la información en tiempo real.

Esto disminuye significativamente su poder estratégico, ya que la posibilidad de tener una interacción más enriquecedora, desde la que se puedan ajustar los análisis según diferentes enfoques, realizar comparaciones cruzadas de manera flexible y acceder a datos dinámicos con un contexto de la industria mucho más completo, se ve comprometida.

Es en este punto que Eyecue entra en juego: nuestra misión es superar este paradigma del análisis de datos y transformar la forma en que las empresas interactúan con la información. Queremos revolucionar la dinámica de los equipos al abordar los datos de una manera más versátil y efectiva.

La plataforma no solo resuelve el problema del acceso a datos dinámicos y contextualizados, sino que va un paso más allá: transformamos datos no estructurados en una narrativa integral que abre un panorama aún más amplio de posibilidades de análisis. Esto brinda a los tomadores de decisiones una ventaja competitiva y acceso a insights de negocio que antes eran significativamente más difíciles de obtener.

Esta versatilidad hace que nuestros clientes provengan de diversos departamentos dentro de las empresas, como los equipos de Análisis del Consumidor, Marketing, Canales Digitales, Redes Sociales, RSC (Responsabilidad Social Corporativa) y Producto e Innovación, entre otros. De la misma manera, colaboramos con agencias creativas, de relaciones públicas y también de redes sociales e influencers.

IA en la industria de la belleza

En lo que respecta al sector beauty específicamente, los líderes de la industria ya tienen claro el potencial que tiene la inteligencia artificial. Jane Lauder, la vicepresidenta Ejecutiva de Enterprise Marketing y directora general de Datos de Estée Lauder Companies, declaró: “La IA generativa probablemente será una de las áreas de transformación más grandes para cualquier negocio, incluso más que el metaverso o cosas similares, porque las aplicaciones de esta tecnología son infinitas”.

Cuando analizamos el uso de la IA en la industria de la belleza es clave distinguir dos áreas de impacto: una interna, para que la empresa entienda mejor al consumidor, tome mejores decisiones de negocio y optimice procesos; y otra dirigida al consumidor. Si bien el potencial en ambos es inmenso, es probable que este año y el siguiente veamos más empresas enfocándose en la primera opción y realizando pilotos más pequeños para la segunda, lo que implica menos riesgos y costos de implementación.

En cuanto a los procesos internos, la IA puede tener un impacto significativo en diversas áreas del negocio. Por ejemplo, en la creación de nuevos productos, la IA puede analizar los compuestos químicos e ingredientes para sugerir combinaciones innovadoras, acelerando el proceso de I+D y acortando los tiempos de estudio de estabilidad del producto.

Además de mejorar la eficiencia en los procesos internos, la IA también ha permitido avances en la seguridad en la industria. Empresas como Unilever han utilizado la IA para identificar alternativas veganas a ingredientes tradicionales, lo que antes hubiera llevado años a los científicos. También se han desarrollado modelos de IA para predecir el potencial sensibilizante de ingredientes cosméticos, reemplazando pruebas en animales y estudios in vitro con una precisión notable.

Finalmente, otro caso de uso particularmente interesante es el de optimizar el proceso de traducción y localización de contenido para diferentes mercados, lo cual tiene un correlato con los usos de la IA de cara al consumidor. Empresas como e.l.f. Cosmetics ya implementan el uso de IA para personalizar el contenido y las campañas de marketing, analizando datos del consumidor para ofrecer contenido específico para cada audiencia y utilizando IA generativa para combinar texto, imágenes y música de manera personalizada.

También a nivel del impacto para el consumidor, la IA puede significar mayor inclusividad para el consumidor, como es el caso de L’Oreal y su dispositivo HAPTA, diseñado para permitir que personas con movilidad limitada en las manos y brazos se puedan aplicar lápiz labial sin ayuda. Este dispositivo usa tecnología de estabilización potenciada por IA adaptada a partir de la misma tecnología que permite a personas con movilidad reducida o que sufren de temblores utilizar cucharas y tenedores.

La industria beauty siempre ha sido pionera en la incorporación de tecnología, habiendo implementado tempranamente herramientas de realidad aumentada, que permiten personalizar rutinas de belleza y abordar necesidades específicas de la piel. La hiperpersonalización es un elemento clave en el sector, y combinar la realidad aumentada con la IA puede llevar la personalización a un nivel aún más avanzado.

En resumen, el uso de la IA en el sector beauty tiene múltiples aplicaciones que ya comenzamos a ver. Esta tecnología impulsa la hiperpersonalización, la creación de productos innovadores, la optimización de procesos y la búsqueda de soluciones sostenibles y seguras. A medida que las empresas de belleza aprovechen el potencial de la IA, podrán mantenerse relevantes y en sintonía con las necesidades y demandas cambiantes de los consumidores y el mercado.